System prompt jako konstytucja
Zaawansowane techniki prompt engineeringu i guardrails — system prompt traktujemy jako „konstytucję” asystenta. Uczestnicy ćwiczą tworzenie bardzo dobrych system promptów i sterowanie zachowaniem modelu.
Warsztat praktyczny · 2 dni · 16 h
Jak osoby korzystające z ChatGPT/Claude/Cursor mogą zbudować własnego, działającego asystenta webowego — wersja 2-dniowa.
Warsztat jest dla osób, które już regularnie korzystają z ChatGPT, Claude lub Cursor AI i chcą przestać być tylko „użytkownikami”, a zacząć budować własne narzędzia AI.
Poziom: osoby, które już regularnie korzystają z ChatGPT, Claude lub Cursor AI. Szkolenie nie jest dla osób, które nigdy nie używały ChatGPT/Claude, ani dla tych, którzy chcą nauczyć się programowania od zera.
Po ukończeniu warsztatu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i uruchomić prostego, działającego asystenta webowego.
Dzień 2 to jeden spójny projekt — uczestnicy cały dzień pracują nad jednym, realnym asystentem (RAG + narzędzie + handoff).
| Dzień / Czas | Moduł | Zakres praktyczny |
|---|---|---|
| Dzień 1 · 9:00 – 9:35 | Czym naprawdę jest dobry asystent AI | 3 warstwy (rozmowa + mózg + handoff). Demo asystentów z Gabito. |
| Dzień 1 · 9:35 – 11:00 | Jak dobrze rozmawiać z Cursor AI | Szablony promptów do Cursora na różne etapy. Ćw. 1: skuteczne zamawianie kodu. |
| Dzień 1 · 11:00 – 11:15 | — | Przerwa kawowa |
| Dzień 1 · 11:15 – 12:45 | Budowa prostego asystenta Q&A | Praca na gotowym szkielecie + modyfikacje. Ćw. 2: działający bot Q&A. |
| Dzień 1 · 12:45 – 13:45 | — | Przerwa obiadowa |
| Dzień 1 · 13:45 – 15:15 | Prompt Engineering — system prompt jako konstytucja | Zaawansowane techniki + guardrails. Ćw. 3: bardzo dobry system prompt. |
| Dzień 1 · 15:15 – 15:30 | — | Przerwa kawowa |
| Dzień 1 · 15:30 – 16:30 | Testowanie i debugowanie asystenta | Jak sprawdzać, czy asystent działa poprawnie. Najczęstsze błędy i jak je naprawiać. |
| Dzień 1 · 16:30 – 17:00 | Podsumowanie dnia 1 | Q&A + zapowiedź dnia 2. |
| Dzień 2 · 9:00 – 10:30 | Projekt: Asystent z własną wiedzą (RAG) | Dodanie RAG do istniejącego bota. Praca z własnymi dokumentami. Praca nad projektem. |
| Dzień 2 · 10:30 – 10:45 | — | Przerwa kawowa |
| Dzień 2 · 10:45 – 12:15 | Projekt: Dodanie narzędzia (function calling) | Dodanie jednego praktycznego narzędzia (np. sprawdzenie dostępności). Praca nad projektem. |
| Dzień 2 · 12:15 – 13:15 | — | Przerwa obiadowa |
| Dzień 2 · 13:15 – 14:30 | Projekt: Handoff do człowieka | Dodanie przycisku „połącz z konsultantem” + logika eskalacji. Praca nad projektem. |
| Dzień 2 · 14:30 – 14:45 | — | Przerwa kawowa |
| Dzień 2 · 14:45 – 15:45 | Bezpieczeństwo, koszty i RODO (konkretnie) | Jakie dane można/nie można wysyłać. Prompt injection. Kontrola kosztów tokenów. |
| Dzień 2 · 15:45 – 16:30 | Wdrożenie + finalizacja projektu | Publikacja backendu + frontendu. Finalizacja projektu. |
| Dzień 2 · 16:30 – 17:00 | Zakończenie | Roadmapa dalszego rozwoju. Rozdanie szablonów. Q&A. |
Zaawansowane techniki prompt engineeringu i guardrails — system prompt traktujemy jako „konstytucję” asystenta. Uczestnicy ćwiczą tworzenie bardzo dobrych system promptów i sterowanie zachowaniem modelu.
Budowa prostego, działającego asystenta webowego (backend + frontend) przy pomocy Cursor AI — bez ręcznego pisania kodu, ale ze zrozumieniem tego, co dzieje się „pod spodem”.
Dodanie wiedzy własnej do asystenta: praca z własnymi dokumentami i podłączenie RAG do istniejącego bota, tak aby odpowiadał na podstawie Twoich danych.
Function calling — dodanie praktycznego narzędzia (np. sprawdzenie dostępności) — oraz handoff do człowieka: przycisk „połącz z konsultantem” i logika eskalacji do konsultanta.
Jakie dane można, a jakich nie można wysyłać do LLM, prompt injection oraz kontrola kosztów tokenów — bezpieczeństwo traktujemy jako temat pierwszoplanowy, nie dodatek.
Drugi dzień to nie zbiór oderwanych ćwiczeń, lecz praca nad jednym, realnym asystentem. Każdy uczestnik rozwija własny projekt, krok po kroku dokładając kolejne warstwy.
Efekt: uczestnik wychodzi z warsztatu z własnym, działającym asystentem AI — np. chatbotem dla obsługi klienta lub agentem AI dla firmy — oraz roadmapą jego dalszego rozwoju.
Warsztat gotowy do realizacji w wersji 2-dniowej (16 h). Program dostosowujemy do branży i przypadków użycia uczestników — każdy wychodzi z własnym, działającym asystentem.
Zapytaj o szkolenie „Zbuduj własnego asystenta AI”Inne programy
Pełna oferta warsztatów AI — od analityków Excela po zespoły marketingu i HR.