Moduł 2 – Mapa wartości AI w organizacji
Uczestnicy nie dostają ogólnej prezentacji o „rewolucji AI”, tylko konkretną matrycę do oceny własnych procesów. To fundament decyzji inwestycyjnej — bez niej trudno sensownie zaplanować budżet.
Szkolenie · pół dnia · 4 h
AI w firmie dla decydentów — szkolenie ChatGPT i strategia AI
Jak ocenić potencjał AI i ChatGPT, zaplanować wdrożenie i podjąć decyzje bez angażowania zespołu IT w szczegóły techniczne.
1. Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób odpowiedzialnych za kierunek rozwoju firmy, budżet i politykę wewnętrzną — które chcą zrozumieć praktyczne możliwości AI i ChatGPT na poziomie decyzyjnym, bez żargonu technicznego.
- Właściciele firm, prezesi, członkowie zarządów
- Dyrektorzy i menedżerowie działów (operacyjni, finansowi, handlowi)
- Kierownicy projektów transformacji cyfrowej i innowacji
- Osoby decydujące o budżecie na szkolenia, licencje i pilotaże AI
Główne założenia szkolenia
- Decyzja przed implementacją — najpierw mapa możliwości i ryzyk, potem inwestycja
- Zero kodu — cały program w języku biznesowym, bez żargonu developerskiego
- LLM to narzędzie wspierające ludzi, nie zastępujące zespołu
- RODO i bezpieczeństwo danych jako element strategii, nie temat „na koniec”
- Pilotaż zamiast wielkiego wdrożenia — szybka weryfikacja wartości przy kontrolowanym ryzyku
- Jasne kryteria: kiedy AI ma sens, a kiedy lepiej zostać przy sprawdzonych procesach
2. Co zyska uczestnik po szkoleniu?
- Zrozumienie, co LLM realnie potrafi w firmie — bez marketingowego szumu i obietnic „zastąpi wszystkich”
- Mapę obszarów wartości (operacje, sprzedaż, HR, marketing, administracja) z przykładami use case’ów
- Ramę decyzyjną: kiedy wdrażać, kiedy czekać, kiedy mówić „nie”
- Wiedzę o ryzykach prawnych (RODO, dane wrażliwe, własność intelektualna) i sposobach ich ograniczenia
- Plan pilotażu LLM w firmie — od wyboru grupy startowej po mierzenie efektów
- Argumenty i język do rozmowy z zarządem, pracownikami i dostawcami IT
- Checklistę pytań do zadania dostawcy narzędzia AI lub firmie szkoleniowej
- Obraz realnych wdrożeń AI w produkcji — na przykładzie zestawu narzędzi TakAstro i systemu Gabito (bez kodu, z perspektywy decyzji biznesowej)
3. Szczegółowy program szkolenia
| Godzina | Moduł | Temat i zakres praktyczny |
|---|---|---|
| 9:00 – 9:30 | Moduł 1 | AI i ChatGPT w prostym języku biznesowym. Czym różni się chatbot od narzędzia produkcyjnego. Co działa dziś, a co jest obietnicą na przyszłość. Demo na żywo: trzy typowe zadania menedżerskie (analiza dokumentu, draft decyzji, porównanie opcji) — bez kodu. Krótkie demo produkcyjne: takastro.pl/narzedzia/seo — audyt strony z oceną A–F i raportem AI jako przykład „narzędzia, które już pracuje”, nie slajdu. |
| 9:30 – 10:15 | Moduł 2 | Mapa wartości AI w organizacji. Matryca: obszar × typ zadania × poziom ryzyka. Przykłady z marketingu, HR, operacji, administracji i zarządzania. Case study: takastro.pl/narzedzia jako pakiet audytu cyfrowego (SEO, SSL, DNS, wizytówka Google) + system Gabito (CRM salonów beauty) z agentem chatbota i pulami tokenów LLM — dwa modele ROI: narzędzia publiczne vs. AI osadzone w procesie. Ćwiczenie: uczestnicy wskazują 3 procesy we własnej firmie i oceniają potencjał LLM (skala niski / średni / wysoki). |
| 10:15 – 10:25 | — | Przerwa kawowa |
| 10:25 – 11:10 | Moduł 3 | RODO, bezpieczeństwo i polityka firmowa. Jakie dane można (i nie można) przekazywać do publicznych modeli. Wersje enterprise vs. darmowe narzędzia. Minimalna polityka użycia AI — gotowy szablon do adaptacji. Role: kto zatwierdza, kto szkoli, kto monitoruje. |
| 11:10 – 11:55 | Moduł 4 | Pilotaż i wdrożenie krok po kroku. Model: wybór grupy → szkolenie → pomiar → skalowanie. Budżet: licencje, szkolenia, czas pracowników, pule tokenów LLM (model subskrypcyjny vs. prepaid — przykład z Gabito). KPI pilotażu (czas, jakość, satysfakcja, błędy). Demo ROI: porównanie kosztu ręcznego audytu strony vs. 15 minut w narzędziach TakAstro + raport AI. Pułapki: „wszyscy dostają ChatGPT i jakoś będzie”, brak właściciela projektu, brak mierzenia. |
| 11:55 – 12:30 | Moduł 5 | Change management i rozmowa z zespołem. Obawy pracowników: zastąpienie, kontrola, jakość. Jak komunikować wdrożenie. Kiedy angażować IT, a kiedy wystarczy szkolenie operacyjne. Warsztat: draft komunikatu wewnętrznego o starcie pilotażu AI. |
| 12:30 – 13:00 | Zakończenie | Plan działania na 90 dni. Każdy uczestnik wychodzi z szkicem planu pilotażu dla swojej organizacji. Podsumowanie. Q&A. Materiały: checklista decyzyjna, szablon polityki, matryca use case’ów. |
4. Kluczowe elementy programu
Moduł 3 – RODO, bezpieczeństwo i polityka firmowa
Decydenci często odkładają temat prawny „na później”. Tutaj jest on centralny: gotowy szablon polityki i jasne reguły, co wolno wklejać do narzędzi AI. To moduł, który chroni firmę przed kosztownymi błędami.
Moduł 4 – Pilotaż i wdrożenie krok po kroku
Praktyczny plan od pierwszego tygodnia do trzech miesięcy — z KPI, budżetem i typowymi pułapkami. Uczestnik wie, co zlecić działowi HR, a co IT, zanim podpisze umowę z dostawcą.
Moduł 5 – Change management i rozmowa z zespołem
Wdrożenie AI bez pracy z ludźmi kończy się sabotażem lub cichym ignorowaniem narzędzia. Uczestnicy ćwiczą komunikat wewnętrzny i uczą się rozpoznawać sygnały oporu.
5. Przykładowe narzędzia / demo
Materiały pokazowe oparte na realnych wdrożeniach TakAstro — używane w szkoleniu do ilustracji decyzji strategicznych, bez wchodzenia w kod.
Zestaw audytu cyfrowego — takastro.pl/narzedzia
| Narzędzie | URL | Co pokazujemy decydentom |
|---|---|---|
| Analiza SEO | /narzedzia/seo | Ocena A–F strony, crawl podstron, import Google Search Console, strategia słów kluczowych i opis firmy generowane przez AI |
| SSL i bezpieczeństwo | /narzedzia/ssl | Certyfikat HTTPS, nagłówki HSTS/CSP — ryzyko prawne i wizerunkowe |
| DNS / poczta | /narzedzia/dns | SPF, DKIM, DMARC — dostarczalność maili firmowych (operacje, sprzedaż) |
| Wizytówka Google | /narzedzia/wizytowka | Dopasowanie profilu GBP do domeny — lokalne SEO i widoczność |
| Meta / Social | /narzedzia/meta | Podgląd SERP i social — jakość komunikacji zewnętrznej |
| Broken links | /narzedzia/links | Martwe linki i przekierowania — koszt utraconego ruchu |
| Speed | /narzedzia/speed | Czas ładowania wielu URL — wpływ na konwersję |
| Agent probe + sitemap | (w module SEO) | Wdrożenie agenta na serwerze klienta — model „AI + infrastruktura”, decyzja o dostępie |
Wzorzec biznesowy: raporty AI w narzędziach są chronione hasłem (jak w wersjach enterprise) — pokazuje to kontrolę dostępu i koszt generowania treści.
System Gabito — przykład AI w procesie operacyjnym
Gabito (gabito.eu) to system rezerwacji i CRM dla salonów beauty — projekt z ekosystemu TakAstro, ilustrujący osadzenie LLM w produkcji:
| Obszar | Co demo ilustruje |
|---|---|
| Chatbot ReAct | Agent z function calling — wizyty, klienci, kampanie, raporty; nie „czat ogólny”, lecz asystent z dostępem do danych firmy |
| Marketing internetowy | Automatyzacje po wizycie, szablony SMS/e-mail, landingi, analityka — AI wspiera, człowiek zatwierdza treść |
| Kampanie promocyjne | Masowe wysyłki SMS/e-mail z kodami rabatowymi — ROI kampanii mierzalny w systemie |
| Korekta tekstów AI | Szablony promptów (globalne i per jednostka) — standaryzacja tonu komunikacji |
| RODO | Teksty zgód, wycofania, zaproszenia SMS — AI przy pisaniu, prawnik przy akceptacji |
| Pule tokenów LLM | Budżetowanie kosztów AI (subskrypcja vs. prepaid) — model do przeniesienia na własną firmę |
Demo Gabito: środowisko testowe s.gabito.eu/demo — pokazywane selektywnie, bez wchodzenia w konfigurację techniczną.
6. Forma prowadzenia i wymagania
Forma
- Interaktywny warsztat decyzyjny — minimum slajdów, maksimum dyskusji i ćwiczeń
- Demo LLM na żywo w kontekście zadań menedżerskich (bez instalacji u uczestników)
- Praca na przykładach z własnych branż uczestników
- Materiały do zabrania: checklisty, szablony polityki, plan pilotażu
Wymagania techniczne
- Sala z projektorem / ekranem lub stabilne połączenie online
- Uczestnicy pracują na notatniku lub laptopie (opcjonalnie — nie wymagane)
- Liczba uczestników: 6–15 osób (optymalna dyskusja przy stole)
- Brak wymagań instalacyjnych — szkolenie nie wymaga kont w narzędziach AI
Szkolenie gotowe do realizacji. Możliwość połączenia z warsztatem operacyjnym dla zespołu (grupa C lub D) po zakończeniu pilotażu.
Zapytaj o szkolenie „AI dla decydentów”Inne programy
Zobacz pozostałe szkolenia
Pełna oferta warsztatów AI — od analityków Excela po zespoły marketingu i HR.