Szkolenie stacjonarne · 1 dzień · 8 h
Jak kierownik zespołu wykorzystuje AI do codziennych zadań people management — bez programowania i bez zastępowania rozmowy z ludźmi.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które prowadzą zespół — liniowi menedżerowie, team leaderzy, kierownicy projektów z odpowiedzialnością za ludzi — i chcą oszczędzać czas na zadaniach administracyjnych oraz lepiej przygotowywać się do rozmów z pracownikami dzięki AI.
Różnica względem „LLM w firmie dla decydentów” (grupa A): tam strategia, pilotaż i RODO na poziomie zarządu. Tutaj codzienna praca menedżera — agenda 1:1, feedback, delegowanie, spotkania zespołowe, komunikaty wewnętrzne, check-iny i trudne rozmowy — nie mapa wdrożenia AI w firmie.
Różnica względem „AI i zarządzanie kompetencjami pracowników” (grupa F): tam macierze kompetencji, gap analysis, IDP i materiały L&D. Tutaj operacyjne prowadzenie zespołu — jak rozmawiać, delegować, komunikować zmiany i rozwiązywać konflikty w bieżącym tygodniu, nie jak budować system kompetencji w HR.
Różnica względem „AI w codziennej pracy biurowej” (grupa D): tam produktywność osobista (maile, notatki). Tutaj narzędzia dla lidera — praca z zespołem, oceną i motywacją, nie własną skrzynką mailową.
| Godzina | Moduł | Temat i zakres praktyczny |
|---|---|---|
| 9:00 – 9:40 | Moduł 1 | AI w roli asystenta menedżera — mapa dnia. Czym to szkolenie różni się od strategii (grupa A), kompetencji HR (grupa F) i biurowego asystenta (grupa D). Co AI robi dobrze (struktura, szkic, warianty tonu) i czego nie robi (empatia, decyzje kadrowe, ocena charakteru). Mapa 10 zadań menedżerskich z AI. Przegląd narzędzi (ChatGPT, Claude, Copilot). Demo: przygotowanie agendy 1:1 i trzech pytań pogłębiających w 10 minut. Granice etyczne i RODO — anonimizacja imion i szczegółów. |
| 9:40 – 11:00 | Moduł 2 | Rozmowy 1:1 i feedback (SBI). Struktura rozmowy: cel, agenda, pytania otwarte, podsumowanie, action items. Model SBI (Situation–Behavior–Impact) z AI — szkic, nie gotowa ocena. Różnica feedbacku rozwojowego vs. korygującego. Ćwiczenie 1: uczestnik opisuje anonimową sytuację z pracy → AI generuje szkic feedbacku SBI → menedżer edytuje ton i treść. Szablony promptów do kopiowania. Checklist: co menedżer musi dodać z własnej wiedzy o relacji. |
| 11:00 – 11:15 | — | Przerwa kawowa |
| 11:15 – 12:45 | Moduł 3 | Planowanie pracy zespołu i delegowanie. Tygodniowy plan zespołu: priorytety, zależności, ryzyka opóźnień. Formułowanie zadań delegowanych (SMART-lite): kontekst, oczekiwany rezultat, termin, kryterium „gotowości”. Identyfikacja przeciążenia — AI jako „drugi pair of eyes” na liście zadań. Eskalacja vs. delegowanie — kiedy AI pomaga sformułować prośbę o wsparcie. Ćwiczenie 2: uczestnik wkleja anonimowaną listę bieżących tematów zespołu → AI proponuje plan tygodnia i propozycje delegowania → menedżer weryfikuje realność. |
| 12:45 – 13:30 | — | Przerwa obiadowa |
| 13:30 – 14:45 | Moduł 4 | Spotkania zespołowe i komunikacja wewnętrzna. Agenda spotkania statusowego (15 / 30 / 60 min) — szablon z AI. Notatki na żywo → wyciąg decyzji i action items. Mail podsumowujący po spotkaniu — ton, struktura, CTA. Komunikaty: nowy cel, zmiana procedury, podziękowanie za wynik, reorganizacja zespołu. Ćwiczenie 3: symulacja spotkania (anonimowany scenariusz) → notatki → mail do zespołu → wariant „trudnej wiadomości” z kontrolą tonu. Red flags: obietnice bez pokrycia, ton jednostronny, brak action items. |
| 14:45 – 15:00 | — | Przerwa kawowa |
| 15:00 – 16:15 | Moduł 5 | Trudne rozmowy, konflikty i check-iny OKR-lite. Przygotowanie do rozmowy trudnej: mapa interesów, hipotezy, warianty otwarcia — AI jako partner do planowania, nie mediator. Konflikt w zespole: anonimizowany opis sytuacji → szkic pytań do obu stron i propozycja struktury rozmowy mediacyjnej. OKR-lite dla menedżera: cel kwartalny, kluczowe wyniki, check-in co 2 tygodnie — szkic statusu z AI do rozmowy 1:1. Ćwiczenie 4: jeden cel zespołowy + trzy KPI → AI generuje szablon check-inu → menedżer dopisuje kontekst relacyjny. Granice: AI nie ocenia winnych i nie proponuje kar. |
| 16:15 – 16:50 | Moduł 6 | Asystent menedżera, onboarding i nawyki. Checklist pierwszych 30 dni nowego członka zespołu z AI (bez zastępowania planu HR/L&D). Cotygodniowy rytuał menedżera z AI: poniedziałek — plan, piątek — podsumowanie, przed 1:1 — agenda. Demo chatbot Gabito: „pokaż statystyki”, „klienci z urodzinami”, „przygotuj raport” — wzorzec asystenta z dostępem do danych (replikacja: projekt ChatGPT z kontekstem zespołu). Demo TakAstro: takastro.pl/narzedzia/analytics — wzorzec dashboardu KPI zespołu; takastro.pl/narzedzia/seo — raport AI jako szablon „dane → wnioski → action items” dla raportu statusowego. Warsztat: każdy uczestnik buduje starter pack — 5 promptów na tydzień menedżerski. |
| 16:50 – 17:00 | Zakończenie | Bezpieczeństwo, granice i Q&A. Co nigdy nie trafia do publicznego AI (dane osobowe, oceny, szczegóły konfliktów, dane medyczne). Podsumowanie dnia. Pakiet szablonów menedżerskich. Ankieta ewaluacyjna. |
Najbardziej wrażliwy obszar szkolenia. Uczestnicy uczą się używać AI do przygotowania, nie do „wypisywania ocen”. Nacisk na anonimizację, model SBI i finalną edycję przez menedżera — AI nie zna historii relacji.
Praktyczna oszczędność czasu — z chaosu listy zadań do uporządkowanego planu tygodnia. AI pomaga zobaczyć zależności i propozycje delegowania, które menedżer przeoczył; decyzja o priorytetach pozostaje po stronie lidera.
Cały cykl spotkania zespołowego w jednym workflow: agenda → notatki → action items → komunikat. Uczestnik ćwiczy zarówno rutinowy status, jak i trudną wiadomość — z kontrolą tonu przed wysłaniem.
Most między codzienną komunikacją a sytuacjami wymagającymi szczególnej przygotowania. AI wspiera planowanie rozmowy i strukturę check-inu celów — nie zastępuje mediacji ani oceny merytorycznej wyników.
Wdrożenie nawyków po szkoleniu. Demo Gabito i TakAstro pokazuje wzorzec „asystenta z danymi” i raportu statusowego — do replikacji w narzędziu AI menedżera bez angażowania IT.
Krótkie demo systemu Gabito ilustrujące, jak AI może odpowiadać na pytania operacyjne zespołu:
| Funkcja | Zastosowanie menedżerskie |
|---|---|
| Chatbot ReAct | Pytania w języku naturalnym: statystyki, kampanie, klienci, raporty — wzorzec „asystenta z dostępem do danych” |
| Marketing internetowy — KPI | Dashboard wyników — inspiracja do raportów statusowych zespołu i cotygodniowych podsumowań |
| AiTextCorrection | Standaryzacja tonu komunikatów wewnętrznych (szablony promptów per oddział) |
Menedżer nie musi znać Gabito — demo pokazuje wzorzec, który replikuje we własnym ChatGPT/Copilot z projektem „Mój zespół”.
| Narzędzie | URL | Zastosowanie w szkoleniu |
|---|---|---|
| Statystyki | /narzedzia/analytics | Wzorzec panelu KPI — jak strukturyzować raport statusowy zespołu |
| Analiza SEO | /narzedzia/seo | Przykład raportu AI z rekomendacjami — szablon „dane → wnioski → action items” |
| Meta / Social | /narzedzia/meta | Ilustracja iteracji: szkic → weryfikacja → wersja finalna (analogia do komunikatów zespołowych) |
Scenariusz ćwiczeniowy (Moduł 6): menedżer zbiera anonimowe dane tygodnia → AI generuje szkic raportu statusowego → menedżer dodaje kontekst relacyjny i wysyła do przełożonego.
Demo Gabito: s.gabito.eu/demo.
Szkolenie gotowe do realizacji. Możliwość wersji skróconej (pół dnia) z modułami 1, 2, 3 i 4 dla zespołów liderów z ograniczonym czasem. Program „AI i zarządzanie kompetencjami pracowników” (grupa F) to osobny, uzupełniający dzień dla HR/L&D — nie duplikat tego szkolenia.
Zapytaj o szkolenie „AI i zarządzanie zespołem”Inne programy
Pełna oferta warsztatów AI — od analityków Excela po zespoły marketingu i HR.
